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第N次引领 比亚迪让车规芯进入4nm时代
比亚迪3月初发布闪充系统后,其他车企还没来得及跟进,5月底,他们又在智能驾驶领域走到业界前沿,重磅发布了中国首款4nm制程智驾芯片——璇玑A3。
网通社评论 比亚迪3月初发布闪充系统后,其他车企还没来得及跟进,5月底,他们又在智能驾驶领域走到业界前沿,重磅发布了中国首款4nm制程智驾芯片——璇玑A3。
近两年,少数新势力车企已经陆续推出自研智驾芯片,并已进入5纳米阶段。而比亚迪此次发布的璇玑A3,则率先实现了4纳米车规级智驾芯片量产,这对于汽车行业来说,并不是简单的工艺升级。
有人会说,手机芯片早就进入4纳米甚至更先进的制程,汽车行业做到4纳米似乎并不算什么新鲜事。
两者真可相提并论吗?
手机芯片主要面对性能和功耗之间的平衡,手机使用三到五年已算很长周期。车规级芯片需要在高温、严寒、潮湿、震动等复杂环境连续工作十年以上。手机芯片出现死机,多数情况重启就能解决问题,车规级芯片一旦出现异常,必须保证车辆依然处于安全状态。
王传福在发布会上提到,车规级4纳米芯片的研发难度,相当于消费电子领域2纳米芯片的研发难度,这也正是高端车规芯片玩家寥寥无几的根本原因。
此前,汽车行业主要依赖英伟达、高通等供应商提供算力平台。车企负责整车开发,芯片企业负责底层算力,双方形成分工合作。
但随着智能驾驶进入大模型时代,算法越来越复杂,模型越来越大,对底层算力平台的要求也会越来越高。如果芯片一直外采,算法升级、功能部署、算力调配就都需要围绕供应商的平台能力进行适配。
反之,当芯片掌握在自己手里,算法可以围绕芯片优化,芯片也可以针对算法设计,两者形成深度协同,发挥1+1>2的效果。
因此,在未来智能驾驶能力的竞争中,谁同时掌握算法和芯片,谁就有机会建立下一代的智驾优势。
基于此,比亚迪发布了璇玑A3智驾芯片,单颗芯片即可支持Transformer大模型运行,三颗芯片可以让整车算力超过2100TOPS,同时,算力利用效率提升100%,单位算力功耗较同级产品降低20%。
对于比亚迪这样年销量超过400万辆的车企,自研芯片不仅是为L3、L4自动驾驶提前布局,也可避免被“卡脖子”。
过去几年,全球汽车行业经历过多轮芯片供应波动,车企在芯片紧张时需要协调产能,在市场需求增长时需要争取资源,在芯片价格变化时还要面对成本上涨压力。
掌握芯片不仅意味着更强的技术协同能力,也意味着在产品规划、技术迭代和成本控制方面拥有更大的自主空间。
如今,中国汽车行业的重心已从“造好电动车”转向“决胜智能化”,核心技术主导权自然成为新的决胜关键。
璇玑A3的发布,补齐了比亚迪智能化的最后一块拼图,也让外界看到,中国车企正在掌握更多主动权。
作者
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