真的把命交给机器，你放心吗？

导语：

你信，或者不信。它就在那里，越来越近。毋庸置疑，自动驾驶技术已经被各大汽车制造商提上了日程，甚至还联合了Google、苹果这样的科技领域的巨头，看来它们是要玩真的了。可我们真的能信任自动驾驶汽车吗？毕竟在路上跑的汽车跟天上飞的飞机是不一样的（指的是飞机的自动驾驶）。

自动驾驶的萌芽

说起车辆完全自动驾驶可能大家还会觉得比较遥远，但其实现阶段量产车上的一些技术已经算是自动驾驶的初级阶段了，我们对这些功能并不陌生。比如很多女性车主特别喜欢的自动泊车功能；跑高速时会让我们轻松许多的定速巡航功能；以及在一定速度内当车辆感应到有危险时会自动刹车的碰撞预警系统。这些已经很成熟的技术都是在为将来的完全自动驾驶做准备。想想有一天，我们上车以后只需要输入目的地名称，剩下的就交给汽车自己了，是件多么惬意的事情。

理想和现实一样丰满吗？

听起来自动驾驶技术好像是相当不错，尤其是对驾驶技术不是很好的人，或者是觉得开车很无聊根本懒得开的人（当然也有把驾驶当乐趣的人，他们应该不太需要这东西）。但这项技术要想完全应用到量产车上可能还需要一段时间，或许也可以说，要被人们完全接受还需要时间（就自动泊车这一项功能来说偶尔都会短路）。如何让消费者完全信服，也是各大制造商需要面对的问题。毕竟生命可不是闹着玩的。

世界卫生组织在去年的5月6号时曾表示，中国每年超过20万人死于交通事故（有些事故还是无法统计的）。而2015全年总共发生了骇人听闻的10597358起交通事故，远高于世界上的很多国家，许多人的安全意识并没有随着我国经济的增长而提高。酒驾、超载、非机动车混乱、不按信号灯行驶、闯灯、行人无视红绿灯、不走人行道、乱翻隔离带等等太多这些问题几乎已经成为我们国家的顽疾。这些突发状况都将是自动驾驶汽车所需要面对的（或许在我国比在国外正式应用自动驾驶更加有难度）。

半自动还是全自动

就像上面说到的，许多量产车型已经配备了很多主动安全系统，ACC、停车辅助、盲点监测碰撞预警等等。把这些技术通过传感器、雷达、GPS、摄像头一系列设备紧密结合起来，车辆就可以实时探测周边信息，并反馈给电脑，在必要的时候代替驾驶者作出行驶决定。但这一切都必须建立在有驾驶者监督的情况，一旦监测到紧急情况或司机注意力完全不能集中时，电脑都会发出一套集声音、视觉和触控反馈为一体的系统，来警告驾驶者。该技术最早被用在飞机上，叫作自动驾驶仪(Autopilot)，同样无论功能有多强大都需要飞行员坐在那里监督，并且可以随时切换回手动模式。这就是所谓的半自动驾驶，也是特斯拉和通用公司正在研发的技术。比起全自动，它更加的保守，但也更加的务实。

我们再来看看全自动驾驶，看看它和半自动有何异同。从技术原理的层面来说其实是大同小异的，都是通过感应器和软件实现自动驾驶的。但就其理念而言，全自动更理想化一些。美国Google公司在几年前就已经开始研究这项技术，他们推出了100辆全自动驾驶的样车。这种汽车没有方向盘，没有刹车，完全不用人来协管，全部靠感应器和软件自动驾驶，Google宣称它非常安全。好吧，它真的很安全吗？感觉未必。首先，全自动驾驶汽车的所有路线都是事先输入好的，但如果在这些已经输入的路线中，忽然新增了个红绿灯，而你又没有更新它的记录时。那这种全自动驾驶汽车就未必能在这个红绿灯前及时停住了，因为这个红绿灯的位置，在它的程序里是没有的。另外恶劣的天气情况也会对它的技术提出巨大的挑战。

存在的问题还很多

半自动或者全自动驾驶是一定可以实现的，而且不会需要太久的时间。就像洗衣机一样，我们现在不用看着它如何把衣服洗完，将来也不用看着一辆汽车如何行驶。如果愿意的话，我们需要的仅仅是把枯燥乏味的驾驶交给汽车自己，而我们只需要喝喝茶看看报就可以到达想去的地方。

但就目前而言，还有很多的技术上的问题需要去解决。比如眼下大多数的前方碰撞预警系统都能够识别车、行人、动物、自行车等，部分车辆可以主动踩刹降速。但目前还没有一个系统可以拍着胸脯说能完全避免撞到障碍物，再精确的机器也不能完全规避误差。在千钧一发的瞬间，是让车做决定还是司机自己？当车监测到前方有人时，是避免撞向行人，转而冲向旁边的一座电话亭或是一栋建筑？亦或是无视障碍朝前开？这时，这项本以服务人类为本的技术就会陷入道德的两难。还有一个对于自动驾驶汽车来说比较严重或者说是比较“傻”的缺陷。就是对障碍物种类的判断方面，它无法分别前方是一块儿石头还是一个塑料袋。只要是障碍物电脑都会选择避开，但如果只是一个塑料袋的话，未免显得有些太傻了。

在自动驾驶的推进过程中还有一个很大的障碍，就是法律。不是所有地方都可以随便让自动驾驶汽车上路的，比如在美国就只有加州、内华达州和佛罗里达州可以。但必须保证车上有司机而且经验丰富（一旦出问题还是司机负责）。而在中国，也只是在前几天刚刚结束的亚太智能交通研讨会上让BMW成为了首个在我国实地演示这项技术的品牌。其实这项技术实践和理论同样都很重要，也希望能够得到各国政府的支持。

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